هوش مصنوعی فرایند معاملات ریل استیت را تسخیر می کند

شرکت های ریل استیت به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی در همه زمینه های خرید، فروش و تامین مالی خانه استفاده می کنند. الگوریتم ها اکنون می توانند میلیون ها سند را در عرض چند ثانیه مرور کرده و ارزش دارایی، میزان بدهی، میزان بازسازی خانه و حتی برخی از اطلاعات شخصی صاحب خانه را بررسی کنند

 شرکت های ریل استیت به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی در همه زمینه های خرید، فروش و تامین مالی خرید خانه استفاده می کنند

SEP 17 2021

نکات کلیدی

• شرکت های ریل استیت به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی در هر زمینه خرید، فروش و تامین مالی خانه استفاده می کنند.
• الگوریتم ها اکنون می توانند میلیون ها سند را در عرض چند ثانیه مرور کرده و ارزش دارایی، میزان بدهی، میزان بازسازی خانه و حتی برخی از اطلاعات شخصی صاحب خانه را بررسی کنند.
• ایجنت سنتی خانه به خانه می رفت و در خانه های بسیاری را می زد. اکنون هوش مصنوعی به شما کمک می کند خانه هایی را پیدا کنید که احتمال فروش آنها در 12 ماه آینده وجود دارد.

کسب و کار قدیمی و سنتی ریل استیت ممکن است تنها کسب و کار ملموسی به نظر برسد که در دنیای مجازی دوام آورده است، اما آن را نیز هوش مصنوعی در اختیار گرفته است.

برخی از بزرگترین برند های تجاری مانند Compass ،Zillow و LoanSnap، در حال حاضر از هوش مصنوعی برای یافتن خانه  مسکن مناسب و وام مسکن مناسب برای خریداران استفاده می کنند. چنین تحولی می تواند برای مشاورین املاک به معنی تغییر قواعد بازی باشد.

اکثر داده های ریل استیت از سوابق زمین گرفته تا اسناد مالکیت، قیمت خرید و حتی وثیقه های رهنی املاک از گذشته در دسترس عموم بوده اند.  تا کنون دشواری کار، مراجعه به دفاتر محلی و بدست آوردن همه اطلاعات بود که فرایندی پرزحمت و پر مسئولیت شمرده می شد. اما اکنون دیگر چنین نیست. الگوریتم های کامپیوتری می توانند میلیون ها سند را در عرض چند ثانیه مرور کرده، ارزش دارایی، میزان بدهی، میزان بازسازی خانه و حتی برخی از اطلاعات شخصی صاحب خانه را بررسی کنند.

در یک موسسه اعتباری به نام LoanSnap در سان فرانسیسکو که کارش اعطای وام مسکن است، هوش مصنوعی در مراحل مختلف فرایند اعطای وام مسکن، از یافتن نوع وام مناسب برای وام گیرنده تا یافتن سرمایه گذار مناسب برای وام استفاده می شود.

 در این موسسه ابتدا اطلاعات مالی وام گیرنده گرفته شده و به سیستم داده می شود. سپس به گفته کارل جیکوب، مدیرعامل این موسسه، سیستم “همه این اطلاعات را می گیرد، آنها را به آینده تسری داده و تحلیل و پیش بینی می کند و هزاران گزینه مختلف را بررسی می کند. این گزینه ها، روش های مختلف پرداخت بدهی و گزینه های وام های مختلف است و این یکی از موردهایی است که هوش مصنوعی به جای اینکه به مصرف کنندگان آسیب بزند به آنها کمک می کند.”

وی در مورد تجدید تأمین مالی خانه ها می گوید: “ما برای هر فرد یک مدل مالی درست می کنیم و دقیقاً به او نشان می دهیم که ماهانه و سالانه چقدر پول به شکل بهره از دست می دهد و سپس او راهنمایی می کنیم  که چگونه می تواند به طور بالقوه این مشکل را برطرف کرده و در هزینه های آینده صرفه جویی کند. و همه اینها در مدت بسیار کوتاهی انجام می گیرند.

جیکوب خاطر نشان می کند که در حال حاضرتقریباً بیشتر شرکت ها ادعا می کنند که از هوش مصنوعی در برخی موارد استفاده می کنند، اما می گوید که بر خلاف ادعاهای مطرح شده، همه واقعاً از پتانسیل آن به طور کامل استفاده نمی کنند.

نود و پنج درصد این ادعاها فقط در سطح حرف است. هوش مصنوعی  این روزها تبدیل به یک اصطلاح رایج و نوعی مد شده است. بیشتر افراد وقتی این عبارت را می شنوند می گویند: “اوه بله ، ما هم از هوش مصنوعی استفاده می کنیم.” او اضافه می کند که “هوش مصنوعی در واقع ماشین هایی هستند که به تحلیل و بررسی امکاناتی می پردازند که قبلاً به آنها توجه نمی شد. “

بنابراین هوش مصنوعی می تواند برای وام گیرندگان مفید باشد، اما به نظر می رسد که برای مشاوران املاک هم بسیار مفید باشد. بخصوص آنهایی که در بازار مسکن فوق رقابتی امروز به دنبال جلب مشتری برای لیستینگ فروش هستند. این روزها عرضه خانه ها برای فروش، نسبت به زمان شروع همه گیری، یعنی زمانی که تقاضای خریداران به طور ناگهانی افزایش یافت، به پایین ترین رکورد رسیده است و ایجنت ها از یافتن لیستینگ های جدید مأیوس هستند. در این شرایط هوش مصنوعی می تواند مسیر تازه ای را پیش پای آنها باز کند.

” ایجنت سنتی خانه به خانه می رفت و در خانه های بسیاری را می زد. اکنون هوش مصنوعی به شما کمک می کند خانه هایی را پیدا کنید که به احتمال زیاد در 12 ماه آینده به فروش خواهند رسید، و این کار را با شبیه سازی تمام داده های مربوط به خانه انجام می دهد. داده هایی مانند زمان آخرین فروش خانه، مدت زمانی که صاحبخانه در خانه ساکن بوده است و یا اینکه میزان فروش خانه در آن منطقه خاص چگونه بوده است.”

  مطالب فوق را جوزف سیروش، مدیر ارشد فن‌آوری در کارگزاری املاک و مستغلات Compass می گوید. هوش مصنوعی “تمام اطلاعات را تراز می کند تا بتواند پیش بینی کند که کدام خانه به فروش می رسد، بنابراین ایجنت می تواند به صاحب خانه مراجعه کند، خدمات خود را ارائه دهد و برای گرفتن عاملیت  فروش شانس بسیار بیشتری داشته باشد.”

سیروش می گوید که شانس گرفتن لیستینگ جدید توسط ایجنت های شرکت آنها اکنون 94٪ درصد بیشتر از آن موقعی است که از هوش مصنوعی استفاده نمی کردند. انتظار می رود که با استفاده از هوش مصنوعی، ایجنت ها بتوانند خانه ها را دقیق تر تعیین قیمت کنند و بازاریابی را روی اهداف خاص تری هدف متمرکز کنند.

همچنین برای کسانی که به دنبال خرید خانه هستند، استفاده از تمام داده های در دسترس می تواند کمک کند تا به جای گشت و گذار خانه به خانه، دقیقاً آنچه را که بدنبال آن هستند پیدا کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی در شرکت Compass، خریداران می توانند قیمت ملک خود را در مقایسه با سایر املاک موجود در بازار ارزیابی کنند، انواع خاصی از خانه ها را در مکان های فوق العاده خاص جستجو کنند، مساحت  دلخواه خود برای فضاهای داخلی و خارجی را وارد سیستم کنند و سپس در صورت ورود هر ملکی با مشخصات فوق به بازار، هشدارهای فوری دریافت کنند.

شرکت Zillow نیز اخیراً سیستم نرم افزاری ارزیابی قیمت خانه ها را که “Zestimate” نام دارد ارتقا داده است و ادعا می کند که اکنون از شبکه های عصبی، که نوعی یادگیری ماشینی قابل مقایسه با نحوه عملکرد مغز هستند استفاده می کند.

در مورد الگوریتم Zestimate، این مدل شبکه عصبی، فاکت های خانه، موقعیت، روند بازار مسکن و ارزش خانه را با هم مرتبط می کند. در نتیجه این به روز رسانی، Zestimate می تواند اکنون سریعتر به شرایط متغیر بازار واکنش نشان دهد و برآورد نسبتا دقیقی از ارزش فعلی خانه را برای صاحبان خانه فراهم کند.

این شرکت در حال حاضر امکان جدیدی را در سیستم نرم افزاری خود بنام Zillow Offers که برای خرید خانه با پیشنهاد نقدی بکار می رود وارد کرده است. تا کنون، Zestimate اطلاعات در حدود 900،000 خانه واجد شرایط در 23 بازار را برای پیشنهاد نقدی خرید در سیستم خود وارد کرده است. گفته می شود که بزودی “با آخرین به روز رسانی و افزایش دقت Zestimate، تعداد خانه هایی که واجد شرایط دریافت پیشنهاد نقدی هستند 30 درصد افزایش می یابد.”

تمام کارهایی را که هوش مصنوعی انجام می دهد با روش های سنتی نیز می توان انجام داد، اما هوش مصنوعی این روند را به طور چشمگیری سرعت می دهد، که در یک بازار سریع و بسیار رقابتی برای این نوع کسب و کارها بسیار مهم است.

“هوش مصنوعی به شما امکان می دهد تا با سپردن کارهایی مانند تحلیل داده های پیچیده، انطباق با مقررات، تنظیم اسناد، یافتن خانه، مذاکره، و ارسال پیشنهادات درهنگام معاملات املاک به هوش مصنوعی، خودتان به کارهای دیگری بپردازید که منحصرا به جنبه های کاملا انسانی مربوط می شوند. من فکر می کنم که این یعنی اینکه یک معامله بسیار سریعتر انجام شود. سیروش می گوید این روش ساده تر و اغلب ارزان تر است.

او گفت که با این سرعت، هوش مصنوعی می تواند انسانی ترین جزء هر معامله املاک یعنی استرس را هم تحت سیطره بگیرد.

مطالب مرتبط:

1. آیا کم شدن محدودیت های کرونا بدان معناست که ما به روش قبلی خرید و فروش خانه باز می گردیم؟

2. کانادا پس از انتخابات به احتمال قوی خرید ملک توسط افراد غیر مقیم را ممنوع خواهد کرد

---

این مطلب برداشتی است آزاد از مطلب منتشر شده در تاریخ  SEP 17 2021  در منبع زیر که توسط گروه مترجمانِ وب‌ سایت آینده تهیه شده و صرفا جهت آشنایی با نظرات مختلف منتشر می گردد؛ بازنشر آن بدون ذکر منبع مجاز نیست و پیگرد حقوقی خواهد داشت.

برای اطلاع از تازه ترین اخبار کانادا به کانال تلگرامیِ آینده بپیوندید:           https://t.me/AyandehCanada

***به نقل از: cnbc.com